Wi-fi Sensing
Wi-Fi 신호를 통한 신체 움직임 인식
| 참여연구원 |
|---|
| 민희원, 이채원, 강민혁, 박준수, 전도윤, 배진영 |
Background (해결하고자 하는 문제)
최근 Wi-Fi 신호를 활용하여 사람의 다양한 상태와 활동을 인식하는 연구가 활발히 진행되고 있다. Wi-Fi 신호는 전파의 특성상 벽을 통과할 수 있고, 일상적인 환경에 이미 널리 보급되어 있어 추가적인 인프라 구축 없이도 활용 가능하다는 장점이 있다. 이러한 활발한 연구에도 불구하고, Wi-Fi 기반 인간 감지 기술이 성공적으로 상용화되기 위해서는 해결해야 할 주요 난제들이 존재한다.
본 연구에서는 공간 적응형 Wi-Fi 인식 기술을 개발하고, 다양한 실험 조건에서의 오차율을 체계적으로 기록하여 Wi-Fi를 통한 사람의 상태 및 활동 인식 연구에서 활용할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다. 또한, 단순한 방법론의 제안에 그치지 않고 보행 사례에 초점을 맞추어, 주요 보행 관련 지표 인식의 정확도와 신뢰성을 향상시키기 위한 알고리즘 및 프로토콜을 개발함으로써 방법론의 유용성을 검증할 예정이다.
Methods (해결 방법)
Achievements
TBA